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在近日举办的火山引擎 Force 大会上，字节跳动正式发布豆包视觉理解模型，不仅在数学、物理、图表、代码等各方面加强推理能力，而且千tokens输入价格仅为3厘，一元就可处理284张720P的图片，比行业价格便宜85％。

此外，会上还有一系列模型产品的发布或更新。今天我们就来看看豆包的大模型产品有哪些新动态。

以下是正文：

豆包视觉理解模型发布

研究显示，人类接受的信息超过80%来自视觉。视觉理解将极大地拓展大模型的能力边界，同时也会降低人们与大模型交互的门槛，为大模型解锁更丰富的应用场景。

据火山引擎总裁谭待介绍，豆包视觉理解模型不仅能精准识别视觉内容，还具备出色的理解和推理能力，可以根据图像信息进行复杂的逻辑计算，完成分析图表、处理代码、解答学科问题等任务。此外，该模型有着细腻的视觉描述和创作能力。

此前，豆包视觉理解模型已经接入豆包App和PC端产品。豆包战略研究负责人周昊表示：“豆包一直在努力，让用户的输入更快更方便”。为此，豆包产品非常注重多模态的输入和打磨，包括语音、视觉等能力，这些模型都已通过火山引擎开放给企业客户。

豆包3D生成模型首次亮相

会上，豆包3D生成模型也首次亮相。豆包3D模型采用 3D-DiT等算法技术生成高质量的 3D 模型。

veOmniverse是火山和英伟达一起合作的数字孪生平台，该平台与豆包3D模型结合使用，可以高效完成智能训练、数据合成和数字资产制作，成为一套支持 AIGC 创作的物理世界仿真模拟器。

下面是字节展示的Demo，通过 veOmniverse 编辑器和文生3D 快速搭建工厂车间场景。用户只需输入文本，即可实时生成 3D 场景和模型，满足仿真训练的多样化需求。

字节方面表示，通过豆包3D模型与veOmniverse的结合方案，团队可以高效完成智能训练、数据合成和数字资产制作，加速虚拟与现实的深度融合。

此外，其他豆包大模型多款产品也迎来重要更新。

豆包通用模型pro已全面对齐GPT-4o，使用价格仅为后者的1/8。谭待介绍，在专业知识领域，豆包pro相比五月版本提升了54%，这一效果略微领先于GPT-4o；在综合任务处理能力上提升32%，和GPT-4o持平；指令遵循提升9%、推理能力提升13%，在数学方面提升43%。“可以看到，豆包 pro已经全面对齐GPT-4o能力，甚至在部分复杂任务中表现更好，而且使用价格只有GPT-4o的八分之一。”

豆包音乐模型从原来生成60秒的简单结构，升级到生成3分钟的完整作品。新的模型能够合理运用旋律、节奏、和声等信息，使全曲保持连贯性。如果对生成的歌词不满意，还能开启局部修改模式。

文生图模型升级到2.1版本，该的新技能总结成一句话就是“一键P图，一键海报”，实现精准生成汉字和一句话P图的产品化能力，该模型已接入即梦AI和豆包App。据介绍，豆包文生图2.1模型打通了LLM和DIT架构，构建了高质量文字渲染能力，可以让文字与整体画面的融合更为自然和实用。

 
大会还宣告，2025年春季将推出具备更长视频生成能力的豆包视频生成模型1.5版，豆包端到端实时语音模型也将很快上线，从而解锁多角色演绎、方言转换等新能力。谭待表示，豆包大模型虽然发布较晚，但一直在快速迭代进化，目前已成为国内最全面、技术最领先的大模型之一。

即梦Dreamina张楠认为，生成式AI技术可以把每个人脑子里的奇思妙想快速视觉化，“像做梦一样”。即梦希望成为“想象力世界”的相机，记录每个人的奇思妙想，帮助每个有想法的人轻松表达、自由创作。

豆包日均tokens使用量7个月增长33倍

数据显示，截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超过4万亿，较七个月前首次发布时增长了33倍。大模型应用正在向各行各业加速渗透。

据了解，豆包大模型已经与八成主流汽车品牌合作，并接入到多家手机、PC等智能终端，覆盖终端设备约3亿台，来自智能终端的豆包大模型调用量在半年时间内增长100倍。

与企业生产力相关的场景，豆包大模型也获得了众多企业客户青睐：最近3个月，豆包大模型在信息处理场景的调用量增长了39倍，客服与销售场景增长16倍，硬件终端场景增长13倍，AI工具场景增长9倍，学习教育等场景也有大幅增长。

谭待认为，豆包大模型市场份额的爆发，得益于火山引擎“更强模型、更低成本、更易落地”的发展理念，让AI成为每一家企业都能用得起、用得好的普惠科技。

在公布豆包视觉理解模型超低定价的同时，火山引擎升级了火山方舟、扣子和 HiAgent 三款平台产品，帮助企业构建好自身的 AI 能力中心，高效开发 AI 应用。其中，火山方舟发布了大模型记忆方案，并推出 prefix cache 和 session cache API，降低延迟和成本。火山方舟还带来全域 AI 搜索，具备场景化搜索推荐一体化、企业私域信息整合等服务。

云原生是过去十年最重要的计算范式，大模型时代则推动着云计算的变革。火山引擎认为，下一个十年，计算范式应该从云原生进入到AI云原生的新时代。

基于AI云原生的理念，火山引擎推出了新一代计算、网络、存储和安全产品。在计算层面，火山引擎GPU实例，通过vRDMA网络，支持大规模并行计算和P/D分离推理架构，显著提升训练和推理效率，降低成本；存储上，新推出的EIC弹性极速缓存，能够实现GPU直连，使大模型推理时延降低至1/50、成本降低20%；在安全层面，火山将推出PCC私密云服务，构建大模型的可信应用体系。基于PCC，企业能够实现用户数据在云上推理的端到端加密，而且性能很好，推理时延比明文模式的差异在5%以内。

谭待说：“今年是大模型高速发展的一年。当你看到一列高速行驶的列车，最重要的事就是确保自己要登上这趟列车。通过AI云原生和豆包大模型家族，火山引擎希望帮助企业做好AI创新，驶向更美好的未来。”