第439期｜离开Facebook与百万美元后，他的技术故事才刚刚开始
你好，这里是卖桃者说。
每个成功的技术人都有着他独一无二的成长故事，故事不可复制，但他们在故事中每个岔路口做出的选择，以及选择背后体现出的认知和原则，却是值得我们学习借鉴，时刻对照自己的成长之路的。今天，我们想跟你分享的是Juicedata创始人刘洪清Davies的技术成长故事。
初次见到 Davies，你可能会涌起一股似曾相识的感觉：墨绿色的冲锋衣、简约的发型、很少离身的笔记本电脑和双肩背包——标准的码农配置。但了解他的人都知道，他不是个普通的程序员。
清华硕士毕业，毕业后即加入豆瓣成为早期员工，并研发了国内最早的开源 KV 存储 Beansdb 和 DPark （ Python clone of Spark ）；2013 年他加入 Facebook 总部负责 HDFS 方面的研发，2014 年加入 Databricks，帮助 Spark SQL 实现了上百倍的性能提升。2017年开始在大数据领域创业，推出分布式数据系统JuiceFS。
虽然，一直在大数据领域摸爬滚打，但Davies并不是科班出身，他在大学期间学习的是电气工程，编程只是个业余爱好。好在这个爱好被他发展的相当不错，2007 年，他刚从学校毕业，就有两份 offer 摆在面前：
- 一份来自中科曙光，月薪在 15k 左右；
- 一份来自员工还不足 10 人的豆瓣，月薪 7k。
Davies 考虑了一下，去了豆瓣。与同期清华硕士毕业生相比，他光荣地成为了个人收入排行的“吊车尾选手”。当月薪相差 2 倍时，还能做如此选择，原因一般有 2 点：
- 被 CEO 阿北的个人魅力“忽悠”住了；
- 文艺基因深种，与豆瓣非常契合。
但 Davies 都不是，他只是认为，创业公司开放的技术氛围，和来自当时豆瓣首席架构师洪强宁教授的信任，能让他在技术上有更多探索和学习的可能。
谈及理想的工作状态，Davies 很喜欢一个词：“自由”，这个词，在豆瓣实现了。
2007 年，豆瓣相册上线，大量的图片数据需要存储。Davies 调研过 MogileFS，也啃过 AWS 的 Dynamo 论文，团队非常信任他，允许他用 Python 写出原型，实践自己的想法，继而迅速地上线验证并持续地优化迭代。
也正是在豆瓣的六年时间里，他开发出国内最早的开源 KV 存储 Beansdb 和 DPark （ Python clone of Spark ）。前者被一些粉丝盛赞为拥有“匠心独具的设计思想、深厚的技术水平、优雅的解决方法”，其核心设计理念也在豆瓣沿用至今。
自由是什么？在 Davies 的眼里，部分意义是“职责范围”，他解释道：“比如我有一个相对明确的职责范围，而在这个领域里面，我是专家，所以这个领域里面的事情，我都可以相对比较自由的去负责，推着往前走。随着时间的推移，我擅长的领域会越来越多。”
2013 年，他离开豆瓣加入 Facebook，去 Facebook 之前，他以为这里是一群很有个性、牛到不行的硅谷“黑客”，闷不吭声地写各种酷炫的代码；去了以后他才发现，Facebook 非常强调短期、可量化的人员产出，与自己投入到长期项目中的心愿相悖。
在 Facebook 时，Davies 的职位级别是 E5，岗位要求是“能够相对独立地完成一些困难的工作”。不过他有不同意见：“我可能给自己定位的期望是 E6、E7 级别的人该干的事情，能够在一个重大事情有一个突破性的事情。”
而且身在异国他乡时，大量、积极的团队沟通往往比较关键，他标准的“湖南英语”在这时成了最大的阻碍。在缺乏了解、缺乏信任、缺乏沟通的情况下，Davies 也很难像从前一样高产，无奈之下，只能对当时已经较为成熟的 HDFS 做一些边缘维护。
此时他又面临了两个选择：
- 坚持下去，薪资之外，还能变现价值 100 万美元的股票；
- 立刻离职，股票全部作废，因不满一年，再赔偿 1 万美元的 Sign-on Bonus （入职奖金）。
他选择了离职，他说：“当时自己内心觉得太难受了，这太难受了，就觉得这很不舒服，度日如年的感觉。虽然也能咬牙挺过去，但觉得这不是我最想要的东西。”
回想起在 Facebook 的经历，Davies 就像一个不小心看了恐怖片的孩子，聊天的过程中还提到：“前段时间，不是还有位工程师跳楼了？”
Davies 所说的华人工程师名叫 Qin Chen，2019 年 9 月 19 日在 Facebook 总部跳楼身亡。他的死曾引起了公众的大规模抗议，反对 Facebook 漠视员工感受的行为。在 Facebook，即便你彻夜加班，也可能被列入“PIP（待努力）”名额中。对于华人工程师来说，这意味着你的工作签证也随时可能化为泡影。
从 Facebook 离开后，Davies 加入了 Databricks，也回到了熟悉的节奏。对于他来说，在技术领域实现一定程度的自由探索和自我提升，是工作生活中的必需品，他为 Facebook 的效率文化而惊叹，但似乎更喜欢 Databricks 举行的 Hackthon 挑战赛。
正是在那场 Hackthon 挑战赛上，他帮助 Spark SQL 实现了上百倍的性能提升。也正是在Databricks期间，他萌生了创业的想法。
当时，Davies 负责为 Databricks 的存储层提速，虽然 AWS 已有相关的存储方案，但问题很多，且迟迟无法解决。于是，他提议，自研新的存储方案，系统性地解决问题。
不过，在当时的 Databricks，从架构师到管理层，几乎全部认为风险太大，没有人支持 Davies 的提议。他回忆道：“当时， CTO亲口对我说：‘存储这不是我们擅长的事情，能不碰尽量不要碰。’”Databricks当时的CTO是Matei Zaharia，也是Apache Spark的作者。
单纯从企业运营的角度上来讲，Databricks 管理层的决策不能说错。毕竟对于初创企业来说，专心加强“长板”往往更为重要。但在这个充满传奇的时代，以盈利为导向的商业运营思维不能代表一切，总有一些领域的专家，就像冥冥之中受到某些“玄妙使命”的感召，奋而投身去做一些独树一帜的事。
以苹果公司为例，库克时代的公司业绩表现远远好于乔布斯时代。在库克的商业运营下，苹果股价翻了至少 3 倍，现金存储一度达到 2672 亿美元，与当时的美国政府不相上下。但那又怎么样？乔布斯的名字从未被忘记。
在 Databricks 否决 Davies 的技术方案后，大概 Matei Zaharia 也没有想到，这个中国来的工程师颇有“美式英雄主义”精神。他不但没有放弃，反而用业余时间单枪匹马地写了个原型出来。之后，Davies 回忆道：“我找了一些朋友的公司去试用，发现效果也可以，所以我在想既然有这么不错的东西，就不能埋没它。”
2017 年，Davies 在美国远程敲定了国内的投资和早期客户，叫上当时也在创业的苏锐，共同创立了 Juicedata，并将产品命名为 JuiceFS。
如果创业是一场高复杂度的牌局，那么 Davies 一定是个“最不讲道理”的牌手，他连风口都没追过就“落座了”。他的眼里始终只有技术，回忆起为什么要创业，也只是说：“这个赛道不是我选的，是刚好一不小心到了赛道上，然后我就积极、直接地往下走。”
还在豆瓣的时候，阿北（豆瓣创始人兼 CEO 杨勃）曾问过 Davies，你未来的发展方向是什么？喜欢产品开发、管理岗位，还是其他的什么？他的答案是，向最核心、最底层的技术方向靠拢，做技术方面更有挑战的事情。
王兴创立饭否几年后，曾经考虑过交给其他人管理，于是和当时的红人和菜头一道，约了 Davies 吃饭，询问他是否愿意加入。他反问：“我加入后，能为公司做什么？”答案没找到，最终未能成行。
也曾有过金融、保险领域的公司邀请他去做 CTO，被他果断拒绝。他说：“我能管好上千台计算机，但不一定能管好 10 个人。”
但如今，他推翻了过去的所有回答。虽然是硬着头皮创业、出任 CEO，但已带领团队走过了三个年头，服务着超过 20 家互联网、人工智能领域企业；虽然他不善管理，但也在不断地思考和提升管理技巧，偶尔还要关心一下单身员工的“个人问题”。
有时，他像个最“古怪”的技术人，不想当比尔·盖茨、扎克伯格，对 Facebook 和百万美元的追求也显得动机不足；又偶尔，你会觉得他才是真正的技术人，怀揣着一种对技术的朴素信仰。只要能让合适的技术发挥正确的作用，让技术能够服务更多的人和企业，他不惜放弃传统意义上，人们珍视的许多东西，转过头“为难”自己。
在这种有些矛盾对立，又暗暗和谐统一的表征下，我们可能会突然明悟：究竟是何种力量在推动着这个科技时代的迅猛发展？
这种力量，是一群人。
他们习惯用技术解决实际问题；他们是一小批为了 0 和 1 而兴奋的技术人，致力于将万维网（World Wide Web）的原义变成现实；他们会为了一个 Bug 不眠不休，将算法实现当作娱乐消遣，以贡献开源代码为最高荣誉。
他们很难成就财富神话，服装审美也被他人诟病已久，他们是只属于代码的英雄，承担着本世纪最前卫的“基建”任务。
好，关于Davies技术成长故事，就先和你聊这么多，希望你也能始终保持对技术的热爱，成为属于你自己的代码英雄。
卖桃者说，明天见。
（策划：成敏；编辑：夏天）